随着我国社会信用体系建设的步伐不断加快以及计算机和网络技术的不断提高，征信业的发展也需要适应大数据时代发展所带来的技术变革。征信机构在积累征信数据的同时，也需要提升自身的数据存储能力，丰富所积累数据的维度，提升数据分析挖掘、处理速度等各方面能力，从而促进征信业向一个崭新的数字化时代迈进——大数据征信时代。

第一，自己采集大数据(爬虫)。目前从贷款公司的角度来讲，他们通过用户授权去爬取用户的运营商数据，电商数据，银行信用卡账单信息，公积金缴存情况，芝麻信用分，去判断用户是否有还款能力等。

第二，外部数据源。自有爬虫并不是所有公司都有能力去做的，所以很多外部数据源才应运而生，比如京东，支付宝信用分，百融征信，拉卡拉征信，同盾等公司在之前的业务中都积累了海量的用户行为数据，他们把这些数据放开给到贷款公司，按需提取。

将各种各样的信息整合起来，通过创新和技术的力量构建一个有公信力的信用数据库，将会成为传统征信体系的重要补充，并利用数学运算和统计学的模型进行分析，使得互联网金融机构能够从中获得客户的信用评级和风险信号。

征信大数据可以服务于社会的三大价值：

一是征信服务高效化。征信大数据有助于进一步提升征信在金融机构信用风险管理中的作用，有效解决信贷市场的信息不对称问题，提高社会融资便利性，缓解实体企业“融资难、融资贵”问题。

二是社会治理精准化。比如在个人征信权益保护方面，基于征信大数据分析的异常查询实时监测模型，可以对个人征信系统的违规查询行为产生威慑作用，倒逼查询机构加强内部管理，合法使用信用信息，以保障信息主体的权益，促进征信市场积极健康发展。

三是政府决策科学化。征信大数据可以深度地应用在分析和预测信贷市场整体发展状况和趋势、信贷市场结构和资产质量变化情况、重点行业的信贷业务等方面，从而为货币政策、产业政策和政府监管提供更加全面、实时和更有政策指导的决策依据。